读写文件是最常见的IO操作。Python内置了读写文件的函数，用法和C是兼容的。
try: f = open(r'C:\Users\syc\Desktop\temp.txt') print f.read()finally: if f: f.close()
读取文件必须执行close方法；另一种方法：
with open(r'C:\Users\syc\Desktop\temp.txt') as f: print f.read()
Python引入了with 语句来自动帮我们调用close() 方法，这和前面的try ... finally是一样的，但是代码更佳简洁，并且不必调用f.close()方法
调用read()会一次性读取文件的全部内容，如果文件有10G，内存就爆了，所以，要保险起见，可以反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容。另外，调用readline()可以每次读取一行内容，调用readlines()一次读取所有内容并按行返回list。因此，要根据需要决定怎么调用。
如果文件很小，read()一次性读取最方便；如果不能确定文件大小，反复调用read(size)比较保险；如果是配置文件，调用readlines()最方便：
for line in f.readlines(): print(line.strip()) # 把末尾的'\n'删掉
file-like Object
像open()函数返回的这种有个read()方法的对象，在Python中统称为file-like Object。除了file外，还可以是内存的字节流，网络流，自定义流等等。file-like Object不要求从特定类继承，只要写个read()方法就行。
StringIO就是在内存中创建的file-like Object，常用作临时缓冲。
前面讲的默认都是读取文本文件，并且是ASCII编码的文本文件。要读取二进制文件，比如图片、视频等等，用'rb' 模式打开文件即可f = open('/Users/michael/test.jpg', 'rb') 要读取非ASCII编码的文本文件，就必须以二进制模式打开，再解码。比如GBK编码的文件
Python提供了一个codecs模块帮我们在读文件时自动转换编码，直接读出unicode：
import codecswith codecs.open('/Users/michael/gbk.txt', 'r', 'gbk') as f: f.read() # u'\u6d4b\u8bd5' 写文件
写文件和读文件是一样的，唯一区别是调用open()函数时，传入标识符'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件；
你可以反复调用write()来写入文件，但是务必要调用f.close()来关闭文件。当我们写文件时，操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘，而是放到内存缓存起来，空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时，操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘，剩下的丢失了。所以，还是用with语句来得保险：
with open('/Users/michael/test.txt', 'w') as f: f.write('Hello, world!') 要写入特定编码的文本文件，请效仿codecs 的示例，写入unicode，由codecs 自动转换成指定编码。
在Python中，文件读写是通过open()函数打开的文件对象完成的。使用with语句操作文件IO是个好习惯。
操作文件和目录
os模块的某些函数是跟操作系统相关的，操作文件和目录的函数一部分放在os模块中，一部分放在os.path模块中，这一点要注意一下。查看、创建和删除目录可以这么调用：
os.path.abspath('.') # 当前路径下的绝对路径os.path.join('xxx', 'yyyy') # 把两个路径合成一个时，不要直接拼字符串，而要通过os.path.join()函数，这样可以正确处理不同操作系统的路径分隔符。os.mkdir('xxx') # 创建目录os.rmdir('xxx') # 删除目录os.path.split('/Users/michael/testdir/file.txt') # ('/Users/michael/testdir', 'file.txt') 拆分目录os.path.splitext('/path/to/file.txt') # ('/path/to/file', '.txt') os.path.splitext()可以直接让你得到文件扩展名os.rename('test.txt', 'test.py') # 文件重命名os.remove('test.py') # 删除文件
序列化：
Python提供两个模块来实现序列化：cPickle 和pickle 。这两个模块功能是一样的，区别在于cPickle 是C语言写的，速度快，pickle 是纯Python写的，速度慢，跟cStringIO 和StringIO 一个道理。用的时候，先尝试导入cPickle ，如果失败，再导入pickle ：
try: import cPickle as pickleexcept ImportError: import pickle
#############################正则表达式# +：表示一个或多个# ？：表示0个或一个# *：表示任意个，包含0个# \d：表示数字# \w：表示字母或数字# {n}：表示n个字符# {n,m}：表示n到m个字符# \s：匹配一个空格（也包括Tab等空白符）# .:可以匹配任意字符# [0-9a-zA-Z\_]：可以匹配一个数字、字母或者下划线# [0-9a-zA-Z\_]+：可以匹配至少由一个数字、字母或者下划线组成的字符串# [a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]* ： 可以匹配由字母或下划线开头，后接任意个由一个数字、字母或者下划线组成的字符串，也就是Python合法的变量# [a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0, 19} ：更精确地限制了变量的长度是1-20个字符（前面1个字符+后面最多19个字符）# A|B ： 可以匹配A或B# ^：表示行的开头，^\d表示以数字开头# $：表示行的结束，\d$表示以数字结束